煤礦智能開采中煤巖切割狀態(tài)識別系統(tǒng)。煤巖切割狀態(tài)識別是實現(xiàn)工作面“無人化”開采的關鍵技術。為了實現(xiàn)煤巖切割狀態(tài)信息的實時感知和準確判斷，將現(xiàn)場試驗取樣、復雜煤層施工技術、虛擬樣機技術、雙向耦合技術、數(shù)據(jù)處理理論、采用圖像融合方法，并結合深度學習理論對多源非均質煤巖切割狀態(tài)數(shù)據(jù)進行多域深度融合實驗研究。

 

 

 

典型的復合體礦區(qū)楊村礦含脈石、包裹體、小斷層煤層作為工程對象。高精度的三維仿真模型構建了具有顆粒更新和置換功能的復雜煤層?；诜抡骐x散元法-多柔體動力學(DEM-MFBD)的結果表明采煤機關鍵部件的原始振動加速度信號為確定，包括螺旋鼓，搖臂殼，和方頭。